MCP（模型上下文协议）是什么？
原文：https://modelcontextprotocol.io
翻译日期：2026-07-28
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一个开源标准，用于将 AI 应用连接到外部系统。
有了 MCP，Claude、ChatGPT 等 AI 应用就能连接数据源（本地文件、数据库）、工具（搜索引擎、计算器）和工作流（专用提示词）——获得关键信息并执行任务。
一句话类比：MCP 就是 AI 应用的 USB-C 接口。 USB-C 统一了电子设备的连接方式，MCP 统一了 AI 应用连接外部系统的方式。
MCP 能做什么？
- Agent 可以访问你的 Google 日历和 Notion，成为更个性化的 AI 助手
- Claude Code 可以根据 Figma 设计稿生成完整网页应用
- 企业聊天机器人可以连接组织内多个数据库，让用户用对话分析数据
- AI 模型可以在 Blender 中创建 3D 设计，并通过 3D 打印机打印出来
为什么 MCP 很重要？
| 角色 | 收益 |
|---|---|
| 开发者 | 减少构建 AI 应用时连接外部系统的开发时间和复杂度 |
| AI 应用/Agent | 获得丰富的数据源、工具和应用生态，增强能力 |
| 最终用户 | AI 应用能访问你的数据，必要时代替你执行操作 |
广泛的生态支持
MCP 是一个开放协议，已被大量客户端和服务端支持：
| 类型 | 支持者 |
|---|---|
| AI 助手 | Claude、ChatGPT |
| 开发工具 | VS Code、Cursor、MCPJam |
一次构建，到处集成。
开始构建
🔧 构建 Server
创建 MCP Server，暴露你的数据和工具。
→ https://modelcontextprotocol.io/docs/develop/build-server
💻 构建 Client
开发连接 MCP Server 的应用程序。
→ https://modelcontextprotocol.io/docs/develop/build-client
🧩 构建 MCP App
构建运行在 AI 客户端内部的交互式应用。
→ https://modelcontextprotocol.io/extensions/apps/overview
进一步学习
📖 理解核心概念：学习 MCP 的架构和核心概念。
→ https://modelcontextprotocol.io/docs/learn/architecture