从基础到实战，系统化掌握 LLM / RAG / ReAct / Agent · 点击任意卡片直达学习资源
• Attention Is All You Need — Transformer
• RAG: Retrieval-Augmented Generation
• ReAct: Synergizing Reasoning and Acting
• DPO: Direct Preference Optimization
• LoRA: Low-Rank Adaptation
• LangChain / LlamaIndex — RAG & Agent 框架
• vLLM — 高性能推理引擎
• Hugging Face Transformers + PEFT — 训练微调
• Chroma / Milvus — 向量数据库
• Unsloth / Axolotl — 高效微调
• 李沐《动手学深度学习》
• Andrej Karpathy Zero to Hero
• DeepLearning.AI LLM 专项课
• Hugging Face NLP Course
• 先跑通一个 RAG demo（Chroma + 开源模型）
• 再实现一个 ReAct Agent（LangChain 或原生）
• 最后尝试用 LoRA 微调一个模型
• 每一步都：读论文 → 动手写代码 → 对比效果