🎯 30 天 AI Agent 工程师冲刺

每天 4 小时 · 高二基础可上手 · 不读论文 · 不推公式 · 只写代码

① Week 1 · LLM 入门 + Prompt

目标：能调 API、会写 Prompt、让 LLM 调用你的函数

📝 入学测验 · 数学基础检查 · 0 题

得分：0 / 0

Day 1

调通 API

hello_llm.py

Day 2

对话循环

命令行聊天，连续对话

chat.py

Day 3

Prompt 实验

4 种策略对比：零样本/少样本/CoT/角色

对比笔记

Day 4

System Prompt

给模型设人设，玩一晚上

system_prompt.py

Day 5

函数调用

让 LLM 调你的 Python 函数

function_call.py

Day 6

结构化输出

返回 JSON，代码解析

structured_output.py

Day 7

🎯 周项目

命令行 AI 助手：聊天 + 调工具

week1_assistant.py

pip install openai

② Week 2 · RAG 检索增强生成

目标：从零搭一个知识库问答系统，给文档加 AI 搜索

📝 Week 1 复习 · LLM 基础 · 0 题

得分：0 / 0

Day 8

Embedding

把句子变向量，比相似度

embedding_demo.py

Day 9

向量数据库

Chroma 存 20 篇文档，搜

chroma_demo.py

Day 10

切块策略

固定/重叠/语义，3 种对比

chunking_lab.py

Day 11

RAG 串联

Embed→搜→Prompt→生成

rag_pipeline.py

Day 12

Query Rewrite

模糊问题改写，提命中率

query_rewrite.py

Day 13

RAG UI

Streamlit 加网页界面

rag_ui.py

Day 14

🎯 周项目

个人知识库：喂笔记，提问

my_knowledge_base/

pip install chromadb sentence-transformers streamlit

③ Week 3 · AI Agent 开发

目标：手写 Agent、多工具协作、让 AI 自己规划任务

📝 Week 2 复习 · RAG 基础 · 0 题

得分：0 / 0

Day 15

ReAct 原理

Thought→Action→Observation

笔记

Day 16

手写 ReAct

纯 Python，search+calculator

react_agent.py

Day 17

多工具 Agent

搜索/计算/天气/日期自动选

multi_tool_agent.py

Day 18

LangChain版

框架重写，对比代码量

langchain_agent.py

Day 19

记忆系统

短期记忆+长期记忆

agent_memory.py

Day 20

AutoGPT 风格

自己拆任务、执行、检查

auto_agent.py

Day 21

🎯 周项目

联网搜索+总结+存笔记 Agent

research_agent/

pip install langchain langchain-community tavily-python

④ Week 4 · 微调 + 部署 + 求职

目标：微调自己的模型、部署上线、投简历面试

📝 Week 3 复习 · Agent 基础 · 0 题

得分：0 / 0

Day 22

LoRA 概念

只训一小撮参数，不碰公式

笔记

Day 23

准备数据

Agent 自动生成 100 条 JSONL

training_data.jsonl

Day 24

微调实战

Colab GPU，Qwen+LoRA，3 epoch

Colab notebook

Day 25

模型评估

微调前后 20 个 case 对比

eval_results.md

Day 26

部署上线

HuggingFace Spaces 或 Railway

公网链接

Day 27

写简历

4 个项目写成 bullet point

resume_projects.md

Day 28

面试准备

10 个常见题自问自答

interview_qa.md

Day 29

投简历

Boss/拉勾投 5 份 AI Agent 岗

投递记录

Day 30

🎯 复盘

整理 GitHub 作品集+写博客

portfolio.md

Day 31

多线程技术

threading / asyncio，并发调 API 提速

async_demo.py

Day 32

并行计算

multiprocessing / concurrent.futures，批量任务加速

parallel_demo.py

Day 33

异构计算

CPU+GPU 协同，Apple Silicon 统一内存实战

hetero_compute.py

# Colab 上跑（不需要本地 GPU）
!pip install transformers peft datasets accelerate bitsandbytes

🗺️ 4 周能力地图

LLM API
Prompt
Function Call

→

Embedding
Chroma
RAG 系统

→

ReAct
Multi-Tool
Auto Agent

→

LoRA
部署
简历投递

⚡ 每天 4 小时怎么分

前 30 分钟 · 看一个概念（B站/博客，中文即可）
中间 2 小时 · 写代码，必须跑通
后 1 小时 · 调试 + 理解代码
最后 30 分 · 写 200 字笔记

一次性装完所有依赖：
pip install openai chromadb sentence-transformers streamlit langchain langchain-community
不需要 GPU · 不需要 Docker · Python 3.9+ 即可

❌ 这 30 天不学的东西

Transformer 论文原文
反向传播数学推导
PyTorch/TensorFlow 底层
从零训练模型、RNN/LSTM/CNN
高等数学

以上入行后再补。先上车，再补票。